Кастомные сегменты в МТС DSP: источники, ОФД и моделирование

Кастомные сегменты в МТС DSP не входят в стандартную таксономию, собираются бесплатно (кроме запроса по базе ОФД) и не обновляются автоматически: интерес актуален на момент сбора. Источники: свои CRM-базы (телефоны), внешние DMP (cookie и device_id), база абонентов МТС (BigData), база ОФД с мэтчингом 3–6%. Для расширения есть AutoLal (исходная выборка от 3 000 до 10 000 абонентов МТС), HostNet Look-a-like (от 500 000 активных) и «Склонность к покупке».

Цифры

Технологии моделирования

Подробности

Технология	Охват	Минимальная исходная выборка	Особенности
AutoLal	абоненты МТС	от 3 000 до 10 000 абонентов МТС	использует полный набор признаков BigData МТС
HostNet Look-a-like	все пользователи сети, не только абоненты МТС	от 500 000 активных пользователей	ограничение по устройствам (мобильные или ПК), по трафику (web или in-app), уровни схожести; итоговая ёмкость до 10–15 млн активных
Склонность к покупке	абоненты МТС	в справке не нашли	ограниченный список категорий (например, товары для ремонта, электроника)

Общие правила

Услуга по сбору кастомных сегментов бесплатная, кроме запроса по базе ОФД. Сегменты не обновляются автоматически; для долгого использования обращаются к аккаунт-менеджеру или в техподдержку.

Источники

Собственные CRM-базы: в «Сегменты» > «Создать сегмент» загружают номера телефонов, на их основе создаётся сегмент.
Внешние DMP: загружают аудитории в формате cookie или device_id, список партнёров с настроенным мэтчингом показывается при создании сегмента; для других партнёров обращаются к аккаунт-менеджеру.
База абонентов МТС (BigData): сегмент по одному или нескольким признакам — склонность посещать онлайн-ресурсы разных тематик (без детализации по страницам), склонность использовать приложения разных категорий, склонность покупать или платить в торгово-сервисных предприятиях, высокая вероятность звонков и SMS организациям разных категорий, вероятность посещения организаций на расстоянии от 500 метров и дальше от заданного адреса. Сегмент собирает аккаунт-менеджер: логику можно задать самим или доверить специалистам MTS DSP. Сегменты по абонентам МТС всегда только мобильная аудитория; расширить на ПК можно лишь моделированием (Look-a-like или HostNet) на базе исходной выборки.
База ОФД: выгрузка оператора фискальных данных по кассовым чекам сопоставляется с абонентами МТС. Мэтчинг в среднем 3–6% из-за потерь при сопоставлении и того, что в выгрузках не только абоненты МТС. Полезно для брендов в сетевом ритейле и аптеках, где нужен состав чека, которого нет в BigData МТС. Стоимость выгрузки уточняют у аккаунт-менеджера.

Если бюджет не откручивается на кастомной аудитории

Нужно написать в поддержку (support_ss@mts.ru), чтобы подобрать варианты расширения сегментов.

Важно знать

Для «Склонности к покупке» минимальный объём исходной выборки в справке не указан, список категорий ограничен.
Страница обновлена 22 января 2025 года. LAL из интерфейса по сегментам adHoc описан на отдельной странице с порогом 10 000 активных.