Оптимизация поведенческих характеристик в МТС DSP

Поведенческие характеристики в МТС DSP — показатель отказов (Bounce Rate), глубина просмотра и время на сайте. Их улучшают срезами по макросам из utm_term (TagID, домены, SSP, устройство, тип трафика, креативы, сегменты): слабые срезы отключают в таргетингах и чёрными списками, сильные выносят в отдельную кампанию и белый список. Дополнительно помогают ретаргетинг на посетителей сайта, LAL на них и более точные кастомные сегменты, а также тестовый белый список.

Подробности

Что за метрики

Показатель отказов — доля пользователей, покинувших сайт после одной страницы без взаимодействия и переходов; сюда попадают и закрывшие браузер, и вернувшиеся в поиск, и ушедшие по внешней ссылке.
Глубина просмотра — среднее число страниц за один визит.
Время на сайте — средняя длительность визита.

Оптимизация по макросам

На старте в utm_term посадочной ссылки передают комбинацию макросов системы (OFFER_ID, BANNER_ID, PLATFORM_ID, DEVICE, TRAFFIC_TYPE, DOMAIN, SEGMENT_ID, IMPRESSION_ID, TAGID, PUBLISHER_ID). Визиты из отчёта «По utm-меткам» группируют по значениям макросов и смотрят показатели по TagID, доменам, SSP, типу устройства, типу трафика, креативам и сегментам.

Исключить плохое: неэффективные SSP, тип трафика, устройство и сегменты отключить в таргетингах, домены и TagID — чёрными списками типов domain и TagID.
Усилить хорошее: запустить отдельную кампанию на web, эффективные домены вынести в белый список и направить на него текущую или новую кампанию.

Собственные срезы Метрики

Без макросов смотрят отчёты Метрики «Устройства», «Пол», «Возраст», «География». Метрика и рекламная система определяют характеристики пользователя по-разному: если убрать, например, мобильный трафик, из отчётов Метрики он может не исчезнуть полностью. Плохое исключают (типы устройств в таргетингах, регионы через геопрофиль кампании), хорошее усиливают отдельной кампанией на эффективные социально-демографические группы из основной таксономии.

Аудитория

Ретаргетинг с сайта обычно даёт более качественные показатели; метод эффективен, если собранная аудитория сайта от 200 000 до 300 000 активных пользователей.
Нецелевые или слишком широкие таргетинги (например, только социально-демографические) дают слабые поведенческие показатели; целевую аудиторию берут из таксономии.
В ходе кампании подключают LAL на посетителей сайта и более целевые кастомные сегменты, добавляя их в текущую или в новую кампанию.

Белый список

Белый список можно протестировать как способ улучшить поведенческие метрики. Его собирают по Яндекс.Метрике, если передавался макрос domain или TagID, либо запрашивают тематический через аккаунт-менеджера агентства. Подключение белого списка может снизить темп открута, поэтому динамику после добавления отслеживают.

Важно знать

Целевых значений отказов, глубины и времени справка не называет.
Учитывать особенности сайта: у одностраничного сайта акции глубина просмотра всегда равна 1.
Страница обновлена 16 декабря 2025 года.